近期，国家税务总局广州市番禺区税务局运用AI风控智检工具，建立“事前智能预检、事中智能采编、事后常态复检”的全链条智能化管控机制，以人机协同模式规范执法流程、堵塞管理漏洞、减轻基层负担。

基层风险防控面临的问题

从征管实践来看，基层税源管理所在处理风险应对任务中容易出现以下问题：

管理系统壁垒导致涉税信息查询低效。企业登记信息、经营信息、纳税资质等数据分散在不同管理系统，风险应对人员需要逐个查询、手动整理成文，过程繁琐耗时，难以集中精力进行涉税疑点分析和核查。

风险应对任务标准不细导致执行工作出入大。在实际工作中，常出现风险应对反馈填报不严谨、核查履职不到位的情况。有的风险应对人员未按模板填报，反馈内容过于简单，存在有分析无结论、以自查代替核查等问题；有的对应纳入但未纳入风险应对范围的纳税人、违规解除风险的纳税人、未按规定开展进户检查等情形缺乏有效识别。由于缺乏事前自动筛查和智能纠错机制，这些问题往往到事后才发现。

闭环机制缺位导致后续管理乏力。一方面，基层缺乏有效手段精准筛选重点复检对象，且人工抽查覆盖面窄、标准不一，应移交而未移交稽查环节等隐性问题容易被遗漏。另一方面，风险应对任务办结与后续监管联动不够，难以及时监管。

探寻通过技术手段解题

针对这些问题，番禺区税务局借助数字化手段，探索进行风险应对任务全周期管理。

一是进行AI语义等分析，从源头把控风险应对质量。AI语义分析技术可以自动读取风险应对文本，判断其内容是否回应了风险疑点核实要求、前后逻辑是否一致。该技术还可以结合业务系统中的纳税状态、申报数据、发票信息等，自动比对风险应对结论与纳税人的整改情况是否一致，识别是否存在应纳入但未纳入风险应对范围的纳税人、违规解除风险的纳税人、未按规定核查等问题，自动向风险应对人员推送提示信息，风险应对人员对异常点进行修改完善后在系统中点击“办结”提交即可。

二是通过数据智能归集减轻基层负担。主要是通过数据接口，将分散在不同系统的纳税人信息整合为统一数据视图；将离散数据自动转化为规范的业务描述文本，减少跨系统查询和手工整理。

三是自动化复检与动态监控，使监管闭环。依托规则引擎工具对已办结任务进行周期性回溯扫描，识别异常关联线索；通过定时任务调度持续比对整改状态，实现整改进度实时跟踪。

推出AI风控智检工具

根据上述思路，番禺区税务局上线AI风控智检工具，将风险应对任务管理从“事后抽查”转向“事前拦截”和“过程管控”，大幅提升风险应对的质量与基层管理质效。

前置智能预检，筑牢源头管控防线。针对风险应对反馈填报不严谨、核查履职不到位等常见问题，该智检工具通过智能预检方式，建立基础与深度校验规则，可以精准排查风险反馈内容不规范等情形，实现风险任务办结前自动筛查、智能纠错，从源头规范税收执法标准。通过前置预检，该局风险应对不规范情形同比下降76.36%。

优化智能采编，释放基层征管效能。基于数据归集与智能生成方法，该智检工具具有企业基本情况智能生成功能。工作人员录入纳税人识别号后，该智检工具可自动抓取企业的登记信息、经营信息、纳税资质等核心要素，智能生成标准化文本并支持一键复制使用。通过智能生成，该局基层干部瞬间即可完成基础信息标准化文本的生成，资料查询与文书撰写环节的事务性负担明显减轻。由此，基层干部可以将工作重心放到疑点研判、实质核查等关键环节上，推动履职提质增效。

做实常态复检，健全闭环监管体系。聚焦巡察督查反馈的风险疑点未排除、应移交未移交稽查环节等突出问题，该智检工具设置9大常态化复检指标，通过自动化复检与动态监控，对已办结风险任务开展周期性、全覆盖智能复盘。重点筛查反馈内容简略、自查代替核查、结论与事实相悖、佐证资料缺失、风险未排除即办结等问题，有效补齐人工抽查覆盖面窄、核查标准不统一、复盘不彻底的短板，实现风险应对存量问题动态清零、增量风险精准预警。该智检工具通过定期循环扫描，对已推送的整改任务持续跟踪，自动监控存量问题是否已完成改正、整改效果是否达标，动态更新整改进度，确保整改要求落到实处。通过自动化复检与动态监控，该局风险应对存在疑点未排除等后续管理问题同比下降70.6%，风险应对任务管理从“办结即结束”向“跟踪促长效”转变，切实提升税费风险应对的规范化水平。