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彭永鑫:相信数据的力量 2026年01月05日 版次:06 作者:本报记者 郭勇 黄卫华

数据不仅是新的生产要素,还是税费治理的重要元素。国家税务总局山东省税务局货物和劳务税处干部彭永鑫,是一位在数据激流中奋楫前行的“探路者”。从2017年在基层税务所工作时的数据“小白”,到全省税务系统知名的数据应用能手,他用8年时光,走出了一条以数据助力税收征管工作的成长之路。2025年,彭永鑫获得全国税务系统“四好”党员称号。

一次纳税辅导成为数据思维“启蒙课”

2017年夏,彭永鑫考入桓台县国税局起凤税务所。刚从金融学专业毕业,他面对的是完全陌生的税收业务世界。复杂的财务账目、不断更新的税收政策,曾让他感到无从下手。一次普通的纳税辅导经历,成为他形成数据思维的“启蒙课”。

2018年的一天,桓台县一家农产品加工企业申报增值税多次失败,系统提示“农产品核定扣除数据异常”。面对企业会计焦急的目光,彭永鑫心想,增值税申报卡壳,耽误的不只是报税流程,还可能影响企业领用发票和正常开展业务,甚至是信用评级。为谨慎起见,他没有简单地按流程退回资料,而是主动调取该企业近两年的进销项发票数据,逐条比对分析。

“那是我第一次真正‘钻’进数据里找答案。”他回忆。通过横向比对、纵向分析,他发现企业申报时核定扣除产品、原料、单位产品的原料耗用数量存在逻辑偏差。彭永鑫没有停留在表面,而是带着初步分析结果,实地走访企业,了解实际生产流程,最终确认是企业在政策理解上存在误区,产品和原料未准确对应,错误填写了单位产品的原料耗用数量。在他的耐心辅导下,企业不仅准确完成了当期申报,还建立了规范的进销台账和内控机制,防止以后出现类似问题。

问题的成功解决,让彭永鑫意识到,数据不是冰冷的符号,而是解决业务难题的钥匙。正是因为善于从数据中发现问题、解决问题,2019年,彭永鑫被调入桓台县税务局税收风险股,从此开启了与数据更深层次的“对话”。

搭建模型让数据自己“说话”

桓台县拥有资质以上建筑企业近百家,素有“建筑之乡”之称,建筑行业税收监管一直是桓台县税务局的工作重点。由于建筑行业具有项目周期长、产业链条复杂、跨区域经营频繁等特点,涉税风险的隐蔽性更强、核查难度更大。2020年,在参与建筑行业风险专项核查工作时,彭永鑫发现,传统的人工筛查方式效率低下,监管实效大打折扣。

“能不能让数据自己‘说话’,自动识别风险?”带着这个想法,他带头扛起建筑行业涉税风险模型搭建的重任。那段时间,他几乎住在了办公室,梳理了桓台县建筑企业近3年来的立项信息、发票数据、纳税申报信息以及外部门共享信息等。他的办公桌上贴满了写着数据关联逻辑的便利贴,电脑里存着几十个不同版本的分析草稿。

最终,他带领团队成功提炼出“违规列支成本费用”“预收款长期挂账”等36项风险指标,构建了“建筑行业税收风险动态扫描模型”。该模型试运行首月,就精准识别出11户高风险企业,经实地核实后,桓台县税务局干部辅导相关企业依法补缴税款及滞纳金。此后,该模型在淄博市、山东省税务系统推广使用。

在做好本职工作之余,彭永鑫还不断加强理论知识学习和实战演练。2019年,他首次参加智税大数据竞赛,虽止步于市赛,但他在比赛中发现了自己在数据处理技术上的短板。此后两年,他拜相关的数据专家为师,系统学习数据库知识并应用于日常风险分析工作中。

2021年,他再次参加智税大数据竞赛,在全省竞赛中拔得头筹。2023年,他代表山东省税务系统参加全国大赛,获得全国税务系统第八名的优异成绩。此外,他还先后荣获“山东省技术能手”“山东省新时代岗位建功标兵”等称号。

站在更高平台用好数据

凭借在数据应用领域的突出能力和扎实的业务基础,2023年,彭永鑫通过省局遴选,到山东省税务局税收大数据和风险管理局工作,实现了从基层分局到省局机关的跨越。站在全省税收监管的平台上,他思考的不再是单一企业或单一税种的风险,而是如何助力构建全省“一盘棋”的税收数据治理体系工作。

在省税务局税收大数据和风险管理局工作期间,彭永鑫牵头扛起城商银行税收风险分析重任。他先系统梳理城商银行信贷投放、资金流转、中间业务等核心经营环节,拆解表内表外典型涉税风险逻辑,再带领团队整合银行流水、纳税申报数据、股权登记、不动产抵押信息等多维度数据资源,构建起一个包含12项核心指标的风险分析模型。借助该模型对山东省10余家城商银行近3年的海量数据进行深度扫描后,该局发现存在风险的银行机构20余家,及时应对风险,有效提升了银行业税收监管质效。

2024年,彭永鑫被调整到省税务局货物和劳务税处工作,此后他参与设计了一系列具有地域特色、针对农产品等重要行业的风险指标模型,推动实现“无风险不打扰、低风险预提醒、高风险严管控”的精准监管。他参与撰写的多篇税收分析报告,为当地经济决策提供了有力参考。

在彭永鑫的办公电脑里,保存着多年来积累的各种数据分析模板和工作笔记。“数据是工具,重要的是要用好它来解决实际问题。”他说,“每当通过数据分析解决一个难题,或者让政策执行更精准一些,我就觉得这份工作很有意义。”

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