今年6月，国务院印发了《关于加强数字政府建设的指导意见》，就主动顺应经济社会数字化转型趋势，充分释放数字化发展红利，全面开创数字政府建设新局面作出部署。当前税务部门开展的智慧税务建设，既是税收征管数字化改革的重要内容，也是税务部门数字化转型的重要体现。在此过程中，笔者认为应秉持理念先行、以数为基，坚持数治引领、集约协同，深入推进智慧税务建设。

理念先行：实现从信息化到数字化转变

中办、国办《关于进一步深化税收征管改革的意见》提出，着力建设以服务纳税人缴费人为中心、以发票电子化改革为突破口、以税收大数据为驱动力的具有高集成功能、高安全性能、高应用效能的智慧税务，并对今后一定时期的智慧税务建设规划了路线图和时间表。可以预见，数字化转型将对税务部门的业务模式、管理方式、资源配置等多方面产生重要的影响。

面向未来，税务部门应从管理和服务理念上更新思想观念，充分适应数字化转型的需要，提升税务干部的数字素养、数字能力和数字意识，把握数字化转型的契机，拥抱改革、勇于改革；把握技术更新的方向，抓住窗口期，让人工智能、区块链等新技术为我所用、为我所有；把握业务变革的机遇期，适应变革、融入变革，积极推动税收高质量发展，将智慧税务建设融入数字政府建设的大体系之中。

以数治税：实现从经验思维到数据驱动转变

数字化转型，很重要的一点，就是“以数为基”，要充分发挥数据生产力要素的作用，改变以往经验思维的路径依赖，让数据成为税收治理的重要抓手。

数据采集，实现多数据聚合效应。充分聚合税费数据以及从外部门获取的数据，形成统一的标准，实现信息数据一处生成、多处使用，打破系统壁垒、解决信息孤岛问题。充分挖掘数据的生产价值，构建容纳各系统、各业务模块的数据池，并利用数据集中管理的优势和整合效应，将离散的数据通过加工汇聚起来，在应用端实现信息互认、资源互享、成果互用，提供更加丰富的数据服务。

数据赋能，实现多业务融合互促。依托大数据聚合效应，促进数据和业务的深度融合，如强化各税费种间的协同联动，优化完善组合式综合性税收监管，助力税费征收管理和行政决策管理。又如提高数据的综合利用水平，为合理制定政策、科学研究决策提供战略支撑，降低制度性交易成本，真正让数据为管理和服务赋能。

数据建模，实现多途径以数咨政。算法模型是大数据的核心能力，要注重算法模型的研发、推广和应用，构建模型库，进一步提高算力、靶向和数据分析质效，形成可复制可推广的精品模型。如在风险管理领域，通过建立高质量的风险模型，及时防范和阻断涉税风险。又如在经济分析领域，建立分析模型，为国民经济发展提供税收数据支撑。

智慧税务：实现从能办易办到好办智办转变

随着经济社会持续快速发展，传统的治理模式已越来越难以适应现代化治理的需要，必须依托现代技术全面提升治理效能。

智慧税务建设将推动治理方式的转型升级。智慧税务的发展，不仅是系统数据的整合应用，更是以人为本思想的延伸拓展，在推进智慧税务建设中，要注重决策分析、用户体验和信息安全三个方面。

注重决策分析。智慧税务中将实现信息数据的全方位汇聚，为集成应用、分析研判和决策辅助奠定了基础。基于此，要注重决策分析功能，用数据说话，为决策提供有效资讯，提升决策的科学化和智能化水平。例如，在采集纳税人缴费人行为数据的基础上，针对办税时间、办理事项、等待时间、缴税金额等方面，运用行为洞察研究和大数据分析，研判纳税人缴费人的行为偏好、分析税务人的工作质效、研究税收政策的落地效应，为下一步实施精准推送、改进服务水平、跟踪政策执行等提供有力支撑。

注重用户体验。这里的用户包括纳税人缴费人和税务人，不仅要让用户真切感受到智慧税务带来的简单和便捷，更要让用户感知到使用的智能和愉悦。如在设计时强化业务场景概念，让系统使用更为智能和便捷；在纳税人缴费人办理税费事项时，对税务部门已掌握的数据予以预填，简化操作；税收政策落地过程中，将政策调整与信息化建设同步进行，让政策落实与风险防控同时开展，减少对纳税人缴费人的打扰，形成风险管理的闭环。

注重信息安全。智慧税务建设进程中，涉及多系统、多数据的融合，数据量大、敏感性强，信息安全显得尤为重要。一方面，在智慧税务建设过程中，始终绷紧抓好信息安全之弦，运用相关技术保障数据采集、传递、加工、存储的安全，防止篡改数据；另一方面，在对数据的使用过程中，明确分级分类的用户管理，对不同用户赋予不同权限，通过权限区分不同用户的数据使用范围，保障数据的应用安全。

（作者单位：国家税务总局上海市税务局）