当前，税务部门的信息推送主要有两类，一是政策速递，即在政策发布初期，主动向纳税人缴费人推送政策解读、操作流程等信息，确保应知尽知、应享尽享；二是风险提醒，即通过数据交叉比对，及时发现涉税风险点，提醒纳税人缴费人核实修正。随着新的组合式税费支持政策持续发力，纳税人缴费人对税费服务的需求不断增加。税务部门应从以下几方面入手，进一步提升信息推送质效。

畅通数据采集渠道，搭建互联互通的数据平台。一是整合各业务模块数据，将分散在金税三期、自然人电子税务局、税控2.0等系统中的涉税数据进行整合，实现“一户式”“一人式”归集，全面了解纳税人缴费人的基础信息、经营状况等，提升信息推送精确度。二是归集办税行为数据，通过分析发票开具、涉税费咨询等信息，精准定位纳税人缴费人诉求，对共性需求重点关注，不断改进信息推送内容；对个性需求分析归类，提炼特定群体的潜在需求。三是关联第三方有效数据，深化部门间信息共享，如针对股权转让业务，可从市场监管部门提取变更信息、股权交易金额等数据，与税务部门税款入库数据比对，向相关纳税人推送业务办理提醒。

强化涉税数据分析，挖掘基础数据潜在价值。一是描绘纳税人缴费人特征，如根据纳税人所在行业、企业规模、纳税信用等级等数据，智能识别、精准判定纳税人适用的政策种类及享受额度。二是增强各项指标关联度，打破不同职能部门各自为政的局面，深入分析不同指标间的内在逻辑关系。三是细化数据颗粒度，不断优化底层数据，拓宽自动取数、自动预填的范围，降低申报错误率，提升数据提取、分析与推送的精准度。将数据分析环节前置，事先考虑共性问题并完成大数据初筛，税务部门只需根据纳税人缴费人的特定情况，进行数据核查。

深化成果综合应用，为精细服务提供数据支撑。一是通过大数据精准推送税费优惠信息，以大数据应用为抓手，形成针对不同市场主体的“政策包”，并依托电子税务局、征纳互动平台等多种渠道，点对点推送给纳税人缴费人，提供“滴灌式”辅导。二是强化风险提醒与纠正，通过大数据初筛与进一步核查，识别企业可能存在的风险点，对于低风险事项，可采取约谈方式，提醒企业自查自纠并提供辅导，真正实现“无风险不打扰、低风险预提醒、中高风险严监控”，同时为税务机关应对中高风险预留更多精力。

（作者单位：国家税务总局瓦房店市税务局）