构建系统化的税收大数据分析框架

2023年05月17日 版次:05        作者:田志伟

税收数据记录和反映了各类涉税经济活动的具体情况,是深入研究、分析涉税经济活动发展变化规律并应用于社会治理实践的宝贵资源。税收大数据是现阶段经济统计数据的重要补充,可以反映出现有经济统计数据无法反映的问题。

用好税收大数据,先要客观认识税收大数据。税收数据具有及时性、准确性、前瞻性、系统性、持续性、规范性和权威性等独特优势。但也要看到,相对于一般经济统计数据,税收数据的一些特性限制了分析工作的开展。一是覆盖范围有限。税收数据并不能覆盖所有的经济变量,例如企业所得税、个人所得税申报中的就业数据,并不能完全反映所有的就业情况。税收数据也不能覆盖所有的经济范围。例如农业中,很多农民的生产经营活动并未反映在税收数据之中。二是存在差异性。税收数据跟经济数据之间存在差异。税收大数据比较全面且有法律效力。但由于税收大数据是在征管过程中形成的,主要是为征管提供支持。因此部分数据的内涵与一般统计数据之间存在差异,这种差异会影响税收大数据在经济分析方面的使用。例如,对大部分行业来说,其采购发票可以用来刻画投入产出表中的中间投入,但对于批发零售业这一数据并不适用,因为其采购发票包含了采购货物本身的价值,而投入产出表中批发零售业的中间投入却剔除了货物的价值。三是保密要求较高。仅有税务机关的工作人员和部分研究人员能够接触使用税收数据开展分析工作。同时,目前对税收大数据的分析与使用以一个个的独立研究为主,尚未建立起系统化的税收大数据分析框架。相比税收数据的巨大体量,其分析、利用并不充分。

考虑到税收数据的特殊性,应该专门研究税收大数据的分析和使用,研究探索税收大数据的科学分析框架,促使税收大数据在经济分析、政策制定等方面发挥更大的作用。

建立税收大数据分析的话语体系。现阶段,税务机关内部基于税收大数据进行了大量研究,产出了很多高质量研究成果,为领导决策提供了支持。但由于税收大数据的特点及数据保密性等原因,缺乏针对税收大数据分析结论的评判标准。例如,部分税务机关希望用税收数据构建指标来体现当地的经济体量。如何评价这一指标的构建是否科学?笔者认为,应构建税收大数据分析的话语体系,向社会各界科普税收大数据的含义,尤其向社会大众解释税收大数据与一般经济统计数据之间的差异,引导社会大众、学者以及相关部门更好地理解税收大数据的分析结果。

建立税收大数据分析工作指引。应形成一份税收大数据分析指引,讲清楚税收大数据适合分析哪些问题,不适合分析哪些问题,在不同问题的分析中应该用哪类方法。这不仅有利于各地税务机关更好地开展分析工作,也便于税收大数据分析人才的培养。

编辑税收大数据分析手册。通过编辑税收数据分析手册,明确不同税收数据指标在税收工作和经济分析中的含义,这些数据在使用中的注意事项,在税收政策、征管工作,以及经济发展变动中可能呈现出的规律等。如,营收相关的指标,既有企业所得税中的营业收入,也有增值税纳税申报表中的销售收入。对部分企业而言,这两个收入是不同的,可以在税收大数据分析手册中,明确在哪些情况下用企业所得税数据,哪些情况下用增值税数据等,供相关人员参考。

完善税收大数据发现问题的监测模式。一些分析人员面对大量税收数据,往往不知道从哪里入手。应完善针对经济问题的税收大数据监测体系,引导相关人员开展分析,及时发现经济发展中可能存在的问题,根据相关问题进行研究并提出解决思路。

(作者系上海财经大学公共政策与治理研究院副院长、副研究员)