【新闻回放】国家税务总局数据显示，今年上半年，全国税务部门在尊重企业意愿前提下，充分发挥税收大数据作用，为困难企业“牵线搭桥”，累计搜集原材料短缺企业信息4262户，利用“全国纳税人供应链查询”功能匹配供应商15626户，帮助3670户企业有效实现购销，金额105.02亿元。

国家税务总局数据显示，今年上半年，全国税务系统累计搜集原材料短缺企业信息4262户，利用“全国纳税人供应链查询”功能匹配供应商15626户，帮助3670户企业有效实现购销，金额105.02亿元。这一亮眼“成绩单”再次证明：税收大数据蕴含着巨大价值。

不过值得注意的是，伴随涉税数据来源不断扩大、数据关系日益复杂、数据规模持续“膨胀”，涉税数据融合与治理的难度也在不断上升，使各地税务部门在数据治理体系建设、数据资源潜力挖掘、数据安全保障等方面面临诸多挑战。在此背景下，笔者认为，应当在加强顶层设计基础上，进一步健全税收大数据治理体系，系统性提升数据规划、数据组织和团队、数据资产管理、数据质量管理、数据应用和数据安全管理能力，这样才能有效应对各方面挑战，把税收大数据这座“金矿”维护好、开采好、应用好。

——定计划，明权责，推动税收大数据管理体系高效运转。笔者认为，各地税务部门应围绕智慧税务建设，谋划制定符合本地税收业务特点的税收大数据规划。特别是应参照《数据管理能力成熟度评估模型》国家标准（GB/T36073-2018，以下简称DCMM标准），将数据管理规划进一步细化，持续推进数据管理机制、数据资源体系、数据资源共享开放、数据质量与数据安全等数据治理体系建设，并制定相应绩效考评指标，确保数据规划有效落实。与此同时，各地税务部门还有必要参照DCMM标准，建立决策、管理、执行和监督四层数据治理组织体系，打造包含数据治理专家、业务人员、技术人员在内的专业数据治理团队，以保障数据治理各项工作有效推进。

——盘数据，提质量，提高各类数据资产可用能力。针对各类业务系统数据间关系不清晰、难理解、数据冗余等问题，一方面，各地税务部门有必要建立元数据管理体系，通过盘点各类业务系统的数据字典，汇聚形成实时数据和历史数据的元数据资产目录，满足各类数据查询需求；另一方面，应建立数据质量问题处理机制、共享开放数据质量内评估机制和外评估机制，从源头上抓好数据质量管控。此外，还有必要从数据需求、数据设计和开发、数据运维等维度，建立符合税收大数据管理和应用特征的全生存周期管理机制，健全税收大数据申请审批、数据加工、数据平台运维、数据备份与恢复闭环管理流程和响应机制，以提升税收大数据管理效率、节约运行成本。

——重模型，强应用，打造更加智慧的数据支撑平台。针对数字技术能力和基础设施建设较为滞后、税务数据资源的开发力度不足等问题，笔者认为，各地税务部门一方面应结合实际，组建专职数据模型开发团队，通过统一的数据模型建模及管理工具，来更好支撑业务应用、数据分析和风险管理、税收经济分析及指挥中心应用等数据模型的设计开发，让税收大数据发挥更大价值；另一方面有必要进一步强化税收数据应用。比如，结合区域经济特征，构建符合本地特色的纳税人标签体系，更好服务于税收经济分析。再比如，在税务总局“一体式”应用体系框架下，不断开展本地化的税收大数据分析，更好服务于精确执法和精细服务。

——强监测，重考核，切实织牢税收数据安全防护网。随着涉税数据的范围与规模不断扩大，加强数据安全管理变得日益重要。笔者认为，各地税务部门应当强化数据安全常态化监测与处置，通过搭建数据安全态势感知平台，实现对敏感数据查询、数据修改和数据导出等操作行为的监测；通过数据建模对信息系统和用户行为进行综合关联分析，提升对业务违规操作行为和风险的感知能力；通过搭建网络安全保障平台，实现“识别—定位—预警—处置”多级联动和闭环运行；还应当建立数据安全处理机制，提高数据安全风险预警和处置能力。

数据安全问题纷繁复杂。从实践看，研发人员有时由于缺少对数据安全的理解或缺少行为准则，可能在日常操作中留下安全隐患。对此，笔者认为，应当建立数据安全量化考核机制，将数据安全风险事件处置闭环完成情况、数据违规操作行为等，作为主要考核维度，督促相关人员增强数据安全意识，严守操作规范。与此同时，还可以设置主动发现违规行为、及时对违规行为进行整改、及时反馈并不断提升工作质效等加分项，以鼓励相关单位和人员主动加强数据安全管理，进一步织牢数据安全防护网。

（作者单位：国家税务总局贵州省税务局）