澳大利亚税务局在税收领域大规模应用人工智能，取得了显著成果。据近日公布的统计数据，该局自应用人工智能以来，已识别出逾5.3亿澳元的未缴税款账单，并阻止了25亿澳元的虚假退税申请。

此外，澳大利亚税务局副局长马雷克·鲁辛斯基表示，该局的人工智能深度学习模型已协助其员工发现了大量养老金少缴款项。据了解，马雷克·鲁辛斯基于2018年从咨询公司埃森哲离职后加盟澳大利亚税务局，负责领导该局的数据和分析部门，同时开展了对该部门的人工智能和数据技能培训。自2018年以来，澳大利亚税务局的人工智能模型成功识别出最有可能少付员工薪酬的雇主，准确率高达90％，追回了大约2.95亿澳元的养老金少缴款项。

在刚刚结束的《澳大利亚金融评论》政府服务峰会上，澳大利亚税务局表示：“我们有明确的证据表明，人工智能对税收征管工作产生了实质性影响，帮助我们追回了许多税款。事实证明，人工智能时代已然到来，并在快速发展。”据悉，该局的数据科学家一直在与14个业务部门团队交流，介绍大型语言模型的价值，业务部门使用自然语言模型搜索相关文件，发现了逃税者自2018年以来拖欠的2.42亿澳元税款，并完成了535项审计。

澳大利亚税务局一位发言人表示，该部门还使用了梯度提升机器学习模型，以识别消费税欺诈行为的快速演变。据介绍，梯度提升机器学习模型是按顺序构建模型，其中每个后续模型试图减少前一模型中的错误。截至目前，该局已对超过5.3万名客户采取合规行动，成功拦截了约25亿澳元的欺诈性消费税退税申请。

该发言人强调，该局所有自动化和人工智能应用均受到决策控制和人工监督。他说：“我们正在通过开发工具，汇集相关信息并进行基层模式识别，从而提高员工能力，使员工可以专注于需要人工判断的任务。”

同时，发言人也表示，公共服务部门需要就大型语言模型在商业应用中以及提高员工工作效率等方面保持谨慎态度，在享受便利的同时也需要考虑它们可能带来的潜在风险。