当下，人工智能（AI）语言模型被广泛应用于自然语言处理、机器翻译、语音识别、智能客服等领域，为人们带来便捷的体验。在纳税服务领域，AI语言模型同样具备广阔的应用空间。

AI语言模型具有较为精准的自然语言理解和生成能力。通过大规模多轮次深层次的训练，AI语言模型可以快速准确地识别和分析大量的文本信息，对用户语言进行自动分析和理解，了解用户需求，减少沟通成本。因此，AI语言模型可以用于政策解释和咨询，帮助税务机关提供更便捷高效的咨询服务，为纳税人缴费人提供对应的解决方案等。AI语言模型还可以用于自动化税务审批，通过深度学习训练人工审批模式，再加上对大量历史数据分析，特别是借助外部第三方数据，比如水电燃气费、废弃物排放数据、外部行政处罚情况等，AI语言模型能够快速判断出异常交易，拟人化得出风险点，从而提高审批效率，降低审批差错率。

将AI语言模型用于纳税服务，应注意几方面的问题。一是确保数据的安全性和隐私性。应采用数据加密、隔离和安全存储等技术，保护用户个人隐私信息，确保身份证号、银行账号、申报数据等的安全性和保密性。二是增强模型准确性和可信度。AI语言模型信息生成的质量，取决于训练和优化模型的质量。因此，应采用更多的财税信息，加强对模型的训练。当生成错误信息时，通过人工纠正的方式进一步更正，以提升模型的稳定性和精准度。三是提升用户体验和可操作性。不断优化AI语言模型的用户界面和交互方式，提升交互体验和服务质量。

（作者单位：国家税务总局江阴市税务局）