随着经济发展，纳税主体不断增多，特别是个人所得税改革后自然人成为纳税主体的重要组成部分，税收征管对象数量大幅增加。大模型技术的逐步应用，为解决干部队伍人力资源短缺和海量纳税主体税法遵从治理任务日趋繁重之间的矛盾，提供了可行路径。将大模型技术科学规范地运用在税收征收管理体系之中，能够提升基础征管事项的管理和服务水平，进一步优化税收征管质效、为基层税务干部切实减负，同时，让纳税人缴费人在不同时空享受同质服务，不断提高其满意度和获得感。

例如，人工智能大模型可以助力风险管理工作实现数字化、智能化、场景化升级。建立人工智能风险识别大模型，可对税费数据进行体检式扫描。人工智能大模型能够模拟风控专家的识别经验，根据风险分值和特别规则自动进行风险分级分类并推送展示，帮助不同层级税务干部明确工作重点。

对税务部门来说，大模型技术带来的挑战主要在于技术难度和数据安全。涉税数据高度敏感，不仅关系经营主体和个人的隐私，更关系到国家的经济安全和社会稳定，让大模型技术真正做到高度适配税务工作，需要投入大量的人力和物力进行建设和维护，并处理好大量的敏感数据。在应用相关技术的过程中，必须遵守法规，高度重视数据安全保护和合规使用，避免数据泄露和滥用。

（作者单位：国家税务总局宁夏回族自治区税务局）