大数据的深入应用，是发展新质生产力的重要内容。税务部门应进一步强化税收大数据应用，提升税收管理和服务水平。

在差异化服务中为纳税人精准画像。随着社会的不断发展，经营主体数量大幅增长，并且新经营模式不断增多，经营主体关系日益复杂。过去传统的征管和服务方式，显然无法适应这样的变化。因此，税务部门大力推进数字化转型。例如，依托税收大数据，根据纳税人的行业属性、企业规模等特征，精准推送各类优惠政策，提前计算优惠税额，提醒纳税人及时享受政策红利。在提供精细化、差异化服务的同时，税务部门可以根据纳税人的不同行为习惯、不同业务领域等，进行精准画像，勾勒纳税人立体特征，加强后续的税收监管。

在标准化管理中构筑综合风险防控体系。当前推动经济发展的生产要素组合和利用方式已经发生改变，税务部门的管理方式需要随之调整。仅仅依靠流程化、标准化管理，只能解决部分问题。对于深层次的监管问题，需要在大数据支撑下，构筑完善总局—省局一体化的综合风险防控体系。针对行业发展特点，研究行业发展趋势、主体分布等。通过系列指标组合，完善行业风险防控模型。例如，围绕税费优惠政策落地，建立优惠政策指标模型，确保应享尽享，同时不让政策红利落入不法分子腰包。

在协同共治中实现多部门数字化发展。按照数字政府建设要求，根据不同业务场景，联合多部门推动数据实时共享。同时，深化共享数据在优化政务服务方面的应用，保障“高效办成一件事”。依托税收大数据深入分析经营主体行为，开展多部门常态化联合执法、联合监管，打击发票虚开、骗税抗税等涉税违法犯罪行为，保障经济运行秩序，保障社会公平正义，服务高质量发展。

（作者单位：国家税务总局江苏省税务局）