人工智能模型的应用为税收工作的效率提升和管理变革带来更多可能。税务部门应充分认识人工智能模型的特性，进一步创新思维，更好地应用人工智能满足智慧税务建设的需要。

在纳税人缴费人端，依托“数据+算法”提升洞察力，税务部门能够更准确地识别需求，提供更为智能化、精细化、个性化的纳税服务。例如，利用自然语言模型理解纳税人缴费人提出的问题，通过更为“人性化”的人机互动，帮助纳税人缴费人理解他们咨询的问题并找到解决方法。对于复杂问题，由人工进行后续处理。反过来，税务人的处理方法有助于进一步训练模型，不断提升纳税服务的智能化水平。

在税务人端，充分发挥智能大模型在信息检索方面的优势，利用多模态模型对异构数据如文本、图像等进行准确识别，与结构数据开展融合分析，从而加强风险防控，更好提升税收征管效能。

在决策人端，智能大模型能够通过对大量财税数据的学习和分析，挖掘未知的关联信息，发现财税数据之间的潜在规律，提供智能化的决策支持。

笔者认为，推动人工智能大模型的税务应用，一方面应加强专业人才培养；另一方面，应在制度上提供保障，开展顶层设计，既鼓励创新探索，又注重数据安全、隐私保护和社会影响。

（作者单位：国家税务总局上海市浦东新区税务局）