当下，基于数据、模型和算力而生成的人工智能，成为数字化转型的有效手段，赋能千行百业。税务内部审计和监督工作同样迎来新的机遇与挑战。结合工作实际，笔者认为打造“智慧督审”，应重点关注三个方面工作。

进一步提升数据收集、分析和应用能力。通过运用人工智能技术，充分“唤醒”税务海量数据，对各类数据进行自动归集、自动识别、自动传输、自动分析和自动预警，实现数据打通、统计和分析的智能化，推动税收数据与执法行为的自动匹配和关联比对，实时和动态感知税务执法过程中的异常现象，为发现和揭示税务人端风险问题提供精准线索和依据，减轻基层监督负担，解决重复监督难题。

进一步加强大模型的开发和应用。基于当前既懂税收业务又懂信息化的复合型监督人才不足的现状，可以在“智慧督审”建设中，加强对垂直领域大模型的开发和运用，实现只需简单的文本和语音输入，智能“大脑”就能自动生成风险指标等功能，让一线监督人员将更多精力投入到“由事到人”的深入探究和精细监督之中。

进一步增加新技术应用场景。不断增强算力支撑，为税收数据的综合运用提供更多高效场景。比如利用智能监督自动识别功能，辅助监督人员进行风险评估和决策；不断优化机器学习算法，提高智能监督“大脑”对复杂税务风险的预判和预警能力；应用自然语言处理技术，对大量的文本数据进行分析，帮助监督人员更好理解业务背景、法规要求和审计重点。同时，推进监督“可视化”应用，将复杂的风险问题以直观、易懂的形式呈现，辅助和提高决策的科学性和有效性。

（作者单位：国家税务总局武汉市税务局）