税务系统财务管理应积极顺应数字政府建设要求，从数据维度思考财务工作，以数据逻辑重构财务业务模式，挖掘数据资源，构建财务数据分析算法模型，以数据的深度应用推动财务管理的科学化、精细化、智能化。

从数据思维出发，税务系统智慧财务建设应注重以下几方面工作。一是推动实现传统财务工作向信息传输自动化、财务职能智能化转变。优化财务票据采集方式和财务报销流程，将发票数据导入财务报销系统，实现发票验真验重的自动校验，校验后的发票信息推送至报销环节。针对有固定支出标准和固定审批流程的事项，如差旅费，设置自动审核流程，直接审核至出纳支付环节，设置如实际出差地点与审批地点不一致等触发条件，若触发再转人工审核。推进无人会计，在系统中定义会计记账规则，自动完成常规凭证记账事务。二是实现财务数据归集整合。从财务数据维度，可分为经费类、资产类、采购类数据。从数据源维度，可分为税务系统各类财务报表数据、金税系统中与财务相关的数据、外部门相关数据、社会面相关数据。此外，应收集像会议记录、政策法规等具有重要价值但无法量化的非结构化数据，根据对支出事项事前或事后合规性审核的需求，对非结构化数据进行“标准化”处理，从数据中提取隐藏的关键信息，精准检索、核查偏离制度规定的财务事项，及时纠偏。三是构建大数据财务分析模型。将各类相关数据结合起来比对分析，透过复杂的数据表象，敏锐发现异常情况、趋势变化以及潜在的问题，有效识别、评估和防控财务风险；对各项财务支出开展成本效益分析，提高财政资金资源的使用效益。

（作者单位：国家税务总局新疆维吾尔自治区税务局）