■专家视点

中办、国办印发的《关于进一步深化税收征管改革的意见》（以下简称《意见》）中明确，税务机关要“进一步提高执法规范性，构建‘无风险不打扰、有违法要追究、全过程强智控’的税务执法新体系，实现从经验式执法向科学精确执法转变。”

笔者认为，国家税务总局重庆市税务局强化征管数据资源应用，设立智能模型中心、构建税收风险分级分类管理机制的做法，是落实《意见》要求和总局推进以数治税要求，利用信息技术进一步完善税收征管措施的有益探索。从实施效果看，提高了税收风险的识别精准度，加快了风险应对处理速度，有效增强了税收管理效能，其管理思路和做法可资借鉴。

完善指标模型，挖掘征管数据资源，实现风险精准识别。工欲善其事，必先利其器。重庆市税务局针对以往税收管理中存在的税收风险识别准确度不高、风险应对针对性不强等不足，着手对税收风险指标进行了针对性梳理和分类优化，构建了具有500多个税收风险指标的指标库；对既有风险模型进行整合和功能升级，搭建了具有100余个模型的税收风险模型库。通过建设功能强大的智能模型中心，为风控人员充分挖掘征管数据资源，及时、精准识别企业风险疑点创造了条件。

风险分级分类应对，管理有的放矢，实现精确执法。想要实现一项管理目标，有了“合手”的信息化工具还不够，须有与之配套的运行机制和管理制度，相关工作才能规范推进不“跑偏”。为此，重庆市税务局依托智能模型中心，构建了税收风险分级分类管理机制。风控人员识别的风险疑点信息流入“风险池”后，按照不同的风险级别予以分类处理：低风险，由税务人员发信息提醒企业自查自纠；中风险，由征管部门定向辅导帮助排险；高风险，由稽查部门实施税收核查。风险分级分类机制的建立实施，整合了征管资源，促进了风控、征管、稽查实现“三位一体”业务融合，形成了管理合力。同时，也使税收政策宣讲辅导、风险应对和涉税违法查处等措施更有针对性，从而有效提升了执法服务效率。

（作者系国家税务总局税务干部学院教授）