记者近日从国家税务总局白山市税务局了解到，该局针对当地矿泉水生产企业特点，研发应用了矿泉水生产行业风险分析指标模型（以下简称风险分析模型），利用大数据技术加强行业企业涉税信息分析和税收疑点预警，实现了矿泉水生产行业“数据分析智能化，风险防控精准化”，从而提高了行业税收管理效能。

长白山是我国最大的火山台地山脉，独特的自然环境和地质条件使山脉附近的水资源富含大量矿物质。地处长白山西侧的白山市矿泉水资源丰沛。近年来，随着矿泉水资源开发力度的加大，当地矿泉水生产行业规模迅速扩大，目前共有矿泉水生产企业20多家。矿泉水生产行业已成为当地重要的支柱产业和主要税源之一。

白山市税务局在税收管理过程中发现，伴随着矿泉水生产行业产销规模的不断增长，一些矿泉水生产企业出现了收入申报不准确、成本费用核算不规范等情况。为了进一步提高行业税收管理效率、有效降低行业企业税收风险，该局结合矿泉水生产行业特点，总结以往行业企业税源管理的风险特征和应对经验，组织相关部门人员研发了风险分析模型。

该局负责风险模型研发工作的税务人员聂勇介绍说，该模型设置了6大项、27个小项的风险指标参数。日常工作中，风控人员结合申报信息和企业生产、销售、能耗等经营数据，利用大数据技术对企业购销信息、发票数据、收入申报和税费缴纳情况等进行联合分析，如果企业成本费用、进销项比率和税负等指标出现偏离正常值的情况，模型会及时作出税收疑点风险预警。风控人员可根据风险情况提醒企业自查或开展风险核查，从而使辖区矿泉水生产企业的风险应对做到了有的放矢。

为使行业税收风险应对工作高效规范，白山市税务局还结合风险应对模型功能，组织相关部门编辑撰写了《行业风险管理指引》和《引导式应对模板》，以进一步完善工作流程。

不久前，该局风控人员使用风险分析模型对某矿泉水生产企业申报信息、产销存等财务经营数据进行扫描分析时发现，该企业税负率偏低，并且存在关联交易价格异常等涉税疑点。风控人员于是到该企业进行了针对性风险核查，最终确认该企业存在低价向关联企业销售应税产品，少缴增值税、企业所得税和资源税等税费情况。白山市税务局依法对该企业作出补缴增值税等税费款、加收滞纳金的处理决定。

白山市税务局总经济师于勇刚表示，该局将结合税源管理需要和行业实际情况，继续完善风险管理模型风险指标库，强化信息预警分析功能，以持续提升行业税收管理水平。