当下，人工智能的强劲浪潮加速渗透至各行各业。税务领域同样面临着前所未有的技术变革契机，可借助技术创新来夯实征管基础、提升服务效能。

国家税务总局广州市税务局尝试通过在税务专网内部署DeepSeek模型，探索人工智能的税务应用，逐步搭建起“智能咨询—智能服务—智能分析”等应用场景。笔者结合广州税务实践，从技术落地、场景深化、安全保障等方面，探讨人工智能如何助力推进数字化转型条件下的税费征管“强基工程”。

广州税务将“税宝”智能应答机器人与DeepSeek对接，使“税宝”的语义理解和推理能力大幅提升。接入DeepSeek大模型后，“税宝”能自动从海量工单中精准提取高频问题与解决方案，实现知识高效化；借助情绪感知和多轮对话技术，为纳税人提供“问题定位—政策推送—操作指引”的一站式响应服务，让服务体验更精准；利用知识排重与消歧技术，有效降低了运维成本。在日均处理咨询量达数千次，日均工单量达到数百条的情况下，“税宝”大幅提升了服务质效。

在探索中，DeepSeek虽提升了智能咨询的质效，但也遇到一些问题。一是模型能力不足，因算力资源限制无法使用高参数版本的基础模型；二是知识库尚未有效构建起来，在应对复杂税务场景时，知识支撑不足，影响质量与效率；三是智能体应用欠缺，未能有效将智能体嵌入到税收业务应用场景中；四是算法存在“幻觉”，在一些复杂场景中可能出现不准确的结果。

笔者认为，DeepSeek等人工智能的税务应用关键在于安全与效能并重。结合广州税务的实践，笔者认为，应通过“本地化部署+专有知识库+人工智能体”，辅以人机协同，打造“可控可信”的税务人工智能。

本地化部署，为税务人工智能安全“上锁”。可考虑采用“总局统建+省级适配”模式，将高配置版本的DeepSeek等大模型部署于税务专网，实现数据“不出域”、处理“不离线”，有效规避敏感信息泄露风险。同时，建立“公用版+专用版”双模型架构，运用公用版支持基层探索创新，专用版保障核心业务稳定运行，算力资源按需动态调配。

知识库构建，为税务人工智能“充电”。梳理税收工作中需要用到的政策法规库、咨询知识库、稽查案例库、风险分析库等内部文件和数据，形成税务领域专有的知识库。利用DeepSeek自然语言推理能力，为税务人员提供各类场景化服务。例如，在文书管理方面，DeepSeek可以辅助公文撰写、审核校对、自动关联政策条文、自动生成风险分析报告等。在信息化开发方面，人工智能可协作理解分析信息化项目需求，并自动生成开发代码等。

智能体应用，为税收治理赋能。随着MCP（模型上下文协议）、边缘计算等技术的成熟，应通过完善场景化应用，整合数据、模型算法与工作流程，实现AI Agent（智能体）嵌入征管全流程。例如，通过智能提取外部文档，如公告、合同、财务单据、特许经营证中的涉税数据，结合税务的发票等交易信息，精准锁定处于经营状态的未办税户等。

人机协同，为“算法幻觉”纠偏。应推进“人工智能审核+人工辅助”的机制，尤其在政策答复、风险判定等场景，设置人工复核阈值（如置信度低于98%时强制转人工），确保结果零差错。在纳税服务等场景，对重要咨询和投诉，通过人机协同第一时间感知纳税人缴费人的情感和诉求，并及时解决问题，让纳税服务更有温度。

（作者单位：国家税务总局广州市税务局）