人工智能的广泛应用使得简单的重复性工作有了更大的可替代性，也对创新型人才提出了更高的要求。税收专业应用性强，是与科学技术关系最为密切的文科专业之一，在所有人文社会科学中处于与自然科学融合领先的位置。面对新技术，税收专业应该做学科中的探索者，通过与新技术相融合，更好满足人工智能时代技术发展对于税收人才的要求。

构建数字化引领的税收人才培养顶层设计。具体包括人工智能时代基本技能训练、人工智能应用专业素养训练和人工智能综合创新训练三大任务体系。基本技能训练要先行，重在培养学生对于信息技术、人工智能和机器学习等基本知识和应用工具的掌握能力。专业素养训练要跟进，重在消除学生对于税收专业应用数字化技术的陌生感，提高毕业后胜任人工智能时代工作岗位的能力。综合创新训练是升华，重在提升学生融入数字化社区、分析问题和解决问题的能力。

完善多元化数字化国际化的税收课程体系。探索校内校外合作开发人工智能、机器学习等税收应用课程，建立多元化、数字化和国际化的税收类课程体系。大力推进线上与线下相结合的教学模式，鼓励任课教师运用数字化技术和网络平台，更好地实现资源分享和线上互动。

发挥数字化平台在人才培养中的协同作用。利用好全球的校内外数字化平台，打破行业和学科界限，帮助学生掌握核心的数字化知识和技能，并将其应用到税收实践中。例如，中央财经大学与北京理工大学打造“人工智能+税务”联培项目，与高等教育出版社、用友公司开发经济学学科大模型，打造数字化人才培养生态系统。教师作为学生培养参与者，尤其需要提升数字化与专业化的复合能力，用人工智能赋能教学和科研创新。

（作者系中央财经大学财政税务学院教授）