数据是税费征管数字化升级、智能化改造的核心要素，但在基层税收风险管理工作实践中，基础数据质量不高、共享渠道衔接不畅、分析运用效能不足等问题，可能影响最终的工作质效。今年以来，国家税务总局博尔塔拉蒙古自治州税务局通过建立“集成+集中+集约”协同机制，以数据规范整合提质作为集成核心、以专业团队深度分析释放集中效能、以成果快速转化落地强化集约实效，以“数”赋能，全力提升风险管理质效。

集成共享

打破壁垒夯实数据基础

在基层税收征管工作中，各业务条线数据分散、跨部门信息流转不畅等问题，可能导致涉税信息获取不及时、部分行业潜在风险难以被发现。而基层干部在核实单户企业疑点时，还要反复登录多个系统调取数据，不仅增加了执法成本，也可能给合规经营企业造成不必要的打扰。

今年以来，博州税务局着力破解税收数据分散难题，统筹各税费种数据资源，增设企业所得税加计扣除、发票代开等90个数据筛查指标，累计筛查疑点数据65384条，为精准开展税源监管、风险核查提供了有力的数据支撑。今年4月，按照自治区税务局统一部署，博州税务局建起数据查询室，通过统一端口完成多维度涉税数据的调取与关联比对，实现税费数据的集中存储、查询、加工与使用，提升数据处理的精准性与规范性。

与此同时，博州税务局还持续拓展数据的外部协同，以财政专网为载体搭建综合治税大数据平台，部署核心应用与统一管理数据库，整合州县两级116个税费保障成员单位政务数据。该局还出台了《博州税费共享需求目录》，进一步明确18类涉税数据共享标准与采集规范，实现“一次采集、多方复用、实时互通”。截至今年10月底，该局已归集12个单位18类共50591条政务数据。

此前，因部门间信息流转不畅，使得驾驶培训行业的税收监管缺乏有效依据，部分驾校存在学员培训周期与收入申报不匹配的问题。今年3月，博州税务局依托综合治税大数据平台，及时获取公安系统驾驶考试合格人数、取证时间等核心数据，并与17户驾校申报收入逐一比对，发现5户实际培训人数与申报收入差异明显。最终，相关驾校补缴了税款及滞纳金。

集中分析

团队作战提升用数效能

挖掘数据实用价值、提升基层数据应用效能，是数据赋能风险管理工作的关键所在。

今年初，博州税务局从征管、税源、风险等业务条线选拔骨干，组建数据分析师团队，聚焦数据归集、风险识别、模型研发核心能力培养，打造专业化数据应用队伍。团队成员先在线上用数据分析工具筛查线索，再实地入户核验取证，构建风险预警与精准监管数据模型指标体系，为日常征管提供数据支撑。

为进一步提升风险应对质效，博州税务局强化了市县两级风险管理与税种管理部门的联动协作，推出“团队+专班”双级分析机制：数据分析师团队负责全行业常态化风险筛查、数据梳理及模型优化工作；出现重大复杂疑点数据时则成立专班，深度分析定位风险根源、规范核查标准，及时消除风险。

“我们数据分析师团队依托‘税溯源’、数据可视化系统等数据分析工具，对博州税收的显性风险点和监管薄弱点进行统筹归集、集中分析和分类处理，进一步提升了数据分析应用的质效，赋能基层强化日常税费源管理。”博州税务局数据分析师李金星说。

目前，博州税务局数据分析师团队已建立交通运输、建材批发等5个重点行业风险指标16个，筛选疑点数据4416条，查补税款及滞纳金128.35万元，用数效能持续提升。

统筹优化

集约联动加强成果转化

博州税务局还重视数据应用的成果转化，通过构建全流程管理体系，强化特色产业监管，在风险早发现、早预警、早处置上取得显著成效，为税收征管筑牢风险防线。

“通过事前集中研判派发风险任务，事中数据分析师团队集中办公提供政策支持，事后市县税务局联动复盘，我们逐步形成了‘指标建模—智能筛查—精准应对—质效反馈’的风险管理机制。”据博州税务局第二税务分局局长仪涛介绍，目前博州税务局自行推送风险应对任务的准确率已达到100%。

枸杞与棉花是博州的特色产业，产业辐射面广，涉税场景复杂多样。聚焦这“一红一白”两大特色产业，博州税务局数据分析师团队聚焦源头收购、投入产出、产品销售等关键环节，建立了16项风险预警指标。截至11月12日，该局通过智能筛查比对购销发票、资金流水等数据，已锁定9家企业申报异常、成本倒挂等风险疑点，联动县级税务局开展分级核查处置，累计查补税款163.67万元，减少企业可结转以后年度弥补亏损额5105万元。

数据的深度融合与高效应用，是提升征管质效的关键。博州税务局聚焦数据效能释放，在强化分析能力、化解税收风险等方面持续发力，切实以数据赋能税收征管质效稳步提升。