本报讯“以前数据归集不够及时，数据利用率低，现在有了‘数据+模型’风险防控手段，数据‘活’起来了，风险也‘显’出来了，工作靶向性大大提升。2025年，我们局通过风险应对增加的税收收入同比增长了11.7%。”近日，国家税务总局淮安经济技术开发区税务局征收管理科科长时磊指着屏幕上的风险预警系统，向记者介绍道。为了提升风险应对过程中数据应用效率，淮安经济技术开发区税务局于2025年初构建“数据归集—建立模型—分级应对”风险防控体系，提升风险防控质效。

“此前，外部门的涉税数据传输不及时，而且存在数据遗漏的问题，税务局内部各部门之间的配合度也有待提升。”淮安经开区税务局党委委员、副局长杨明路说，为解决这一问题，该局对外主动对接财政局、自然资源和规划局、土地储备中心、市监局等十余家单位，建立常态化数据共享机制。对内强化征管、法制、税源管理等部门的协同联动，各税费种管理部门梳理数据需求，制定《外部门数据传输清单》，规范数据采集标准，推动数据共享从零散向规范化、系统化转变，确保数据及时准确传输，全面归集。

2025年底，该局结合建筑业、制造业等行业的特点，建立了7大类行业的66个数据监管模型，如“建筑业增值税异常预警模型”“土地出让税费联动分析模型”等，借助这些模型进行分析比对，发现风险疑点。该局法制科科长李士忠介绍，他们通过“先进制造业出口企业多计加计抵减进项”数据模型，将进项总额和可加计比例测算值，与企业实际申报的加计抵减总额进行比对，筛选出2家存在申报问题的企业，督促其补缴税款100余万元。

在模型研发与应用中，淮安经开区税务局还形成风险分级处置机制。通过设置核心指标，将涉税风险划分为“红黄蓝”三级预警。蓝色低风险由征管科、法制科直接处理，黄色中风险下发税源管理部门核查，红色高风险移交专业应对机构处置。截至目前，该局通过常态化获取土地储备中心企业用房、用地信息，与税务系统房产税、城镇土地使用税申报数据比对，筛选出20户企业存在少缴税款风险，经过政策辅导，这些企业累计补缴税款310.75万元。