2026年1月某日深夜，在国家税务总局盘锦市税务局的指挥中心内，大屏幕上实时显示着全市加油站的动态运行情况。突然，一阵警报音响起，屏幕上一处位于市中心的加油站点灯光由绿转红、快速闪烁——盘锦市税务局加油站智慧监管平台，让深夜为非营运车辆大额开票等隐蔽涉税风险难以遁形。

比对研判违规风险

一笔某加油站刚刚录入的柴油购进业务触发了警报，指挥中心税务干部小刘点击屏幕，一条立体化的预警信息瞬间展开：“该加油站申报0号柴油购进业务，数据比对异常，AI摄像头识别的卸油车牌与企业申报不一致，上报车辆行驶轨迹显示当日未抵达上游炼厂，液位仪实测卸油量低于申报数量，上游炼厂无该车辆提货记录。”

“以前处理这类证据分散的案件，从发起到核实往往需要数周。”指挥中心负责人张兴起说，“现在，情报就在指尖，几分钟就能完成‘六路关键数据’合围。”面对无可辩驳的证据，该加油站负责人承认其试图虚构运输链条、虚增进项抵扣的违法事实，最终补缴税款200余万元。

张兴起介绍：“税务部门将购进信息与AI图像、电子围栏、车辆轨迹、电子运单、卸油记录和油库出油信息进行‘六重比对’，可以快速研判车辆是否到站、到站是否卸油、油品来源地是否属实、上游是否出库油品，迅速识别异常购油行为。这相当于为油品购进设置了六重必须同步通过的‘精准锁’。”自2025年12月监管平台上线以来，盘锦市税务局已成功预警并查处数十起加油站虚增进项、虚构业务等涉税风险。

精准预警的背后，离不开模型训练。“模型训练每天都在消化海量的‘养料’。”盘锦市税务局机关服务中心副主任王哲介绍，“通过对数十亿条历史数据、已查处案例与正常经营样本进行深度学习，AI模型识别复杂风险模式的能力不断提高。例如，系统可以通过分析，捕捉人眼难以察觉的异常模式，当某个加油站频繁在深夜或非营业时间为固定的非营运车辆大额开票，或者某些车辆加油频次、油品类型与开票对象经营逻辑严重不符等都会被标记为高风险行为。”

王哲调出一个正在迭代的虚开发票识别模型的后台工作流，“起初，它可能只懂得识别‘无加油记录却开票’这种简单行为，但通过训练，它可以识别更隐蔽的行为。”王哲说。

实时计量发现隐匿收入

防范加油站“偷卖油”，关键在于每一滴油的流动都被精准计量。税务部门通过在加油站安装物联网数据采集设备、AI智能摄像设备，让加油站“数据黑箱”变得透明。在一家加油站现场，一辆黑色轿车驶向3号加油机，工作人员提起6号加油枪开始加油。在肉眼不可见的层面，一场数据赛跑已然开始：加油机内，物联网智能采集模块在每次枪机动作时，都以毫秒级精度记录：3号油机，6号枪，油品：92号汽油，加油量：15.48升，金额：100.00元。在加油站站房屋顶，专门安装的AI摄像头持续捕捉并识别车辆核心特征。就在顾客扫码支付成功、小票开始打印的同一秒，监管平台上对应的界面几乎实时刷新，一条新的交易记录弹出，并自动与AI识别到的车牌进行关联匹配。

来到站房后侧，这里配备着防篡改的油罐区监测设备。税务干部小刘介绍：“平台的核心算法之一，是7×24小时动态监测‘液位仪理论出油量’与‘加油机实际销售量’两者的差额。假如油罐显示减少1000升，而前台仅售出800升，就会立即触发异常预警。这意味着，可能有油通过‘看不见’的方式流出去了。”

这种实时监管方式，有效堵塞了隐匿收入的暗道。一名加油站经营者坦言：“现在一点手脚也动不了，不如实报税反而损失更大。”

“四道防线”阻击虚开

交易完成后，伴随而来的开票环节，是风险防控的最后一道关口。盘锦市税务局通过监管平台设置了“四道防线”。第一道采集关：通过加油区AI摄像头，自动采集并关联每一台加油数据的车牌信息。第二道逻辑关：将加油车辆信息、加油数据与加油站开票信息进行逻辑关联。第三道验证关：将加油站开票申请中的车辆信息，与车管部门数据、车船税数据、个税/社保申报数据进行权属查验。第四道分析关：设置风险指标（如同一车牌短时频繁开票、受票企业加油票占比异常等），对异常开票行为进行智能扫描。

“这四道关卡，形成了从单点核查到关联挖掘的纵深防线。”张兴起说，“它让监管从过去的‘被动核查’变为‘主动扫雷’，成功阻断多起加油站的违规开票行为，从源头上大幅压缩了加油站虚开发票的违法空间。”

盘锦市税务局党委书记、局长刘启星介绍，盘锦市加油站智慧监管平台打通了税务、商务、公安、交通、市监等多部门的数据壁垒，探索出跨部门数据综合治理的新路径。对守法企业而言，平台是“保护罩”，营造了公平竞争环境，推动政企关系从单向管理向“治理+服务”协同共治演进。