本报讯（记者任恒君 通讯员闫敏 闫岩）国家税务总局内蒙古自治区税务局立足现有数据资源，运用大模型优化税费业务数据预填及风险预警场景建设，将人工智能嵌入风险分析、指标生成、脚本开发、质量审核全链条，有效提升税收风险管理质效。

据了解，内蒙古税务局依托现有的税收数据支撑平台，建立“税费关联图谱+业务场景知识库”知识底座，梳理覆盖全区37个税费种的110项关联规则，整合多税种政策规则与历年实战风控案例，搭建专业化、可联动的知识库。同时，该局先从发票品目与经营范围不符单点风险入手，逐步拓展至增值税申报校验、相关产业链全链条风控等场景，打通风控业务流程。

内蒙古税务局有关负责人介绍，大模型的落地应用优化了传统的税务工作模式。在需求编制环节，可自动整合提炼资料，10分钟就能生成初稿。在脚本开发环节，大模型可自动匹配规则、生成脚本，实现“2分钟想法变脚本”。在脚本审核环节，传统人工单份审核需1.5小时—2小时，且易出现疏漏，依托大模型，2分钟—3分钟即可完成全维度校验并出具评估报告，问题识别率超99%。在基层核查环节，系统自动归集企业登记、申报、发票等数据，税务干部通过“一问一答”模式，即可快速整合涉税信息。