今年5月底，韩国国税厅与首尔大学AI研究院正式签署业务合作协议，双方将在人工智能（AI）技术研发、人才培养和政策咨询等领域展开全面合作，一同推进税收管理的“AI转型”。这也是韩国国税厅继年初设立“AI创新官”办公室后，在AI领域采取的新举措，标志着韩国税收管理智能化进入新阶段。

签约仪式上，韩国国税厅厅长林光铉表示，与首尔大学AI研究院的合作，将成为推进税收管理AI转型的重要动力之一。首尔大学校长柳弘林表示，首尔大学将积极运用其积累的AI研究力量和学术资源，协助韩国国税厅利用AI技术提高税收管理的便利程度。

合作包括3项主要内容

韩国国税厅与首尔大学AI研究院将重点围绕3个领域展开合作，包括咨询与规划制定、共同研究、实务型AI人才培养。

在咨询与规划制定方面，首尔大学AI研究院将为韩国国税厅提供AI引入与推进战略、AI技术利用方案等方面的专业咨询，旨在帮助韩国国税厅将最新的AI技术趋势和研究成果，及时应用到实务中。

在共同研究方面，双方将围绕韩国国税厅AI运营政策及管理、监督体系等开展共同研究，旨在提升AI系统的安全性和透明度。

在实务型AI人才培养方面，双方将开展以AI项目开发、数据分析等核心技术为中心的实务培训，强化韩国国税厅工作人员的AI开发能力。此前，为培养具备AI开发能力的内部人才，韩国国税厅已建立了“基础（第1阶段）、深化（第2阶段）、专家（第3阶段）”的阶段式培训课程体系。此次与首尔大学的合作，将在此基础上新增“项目制培训”形式——以小组形式构建算法、结构化数据，并将其转化为试点项目，旨在强化可立即应用于实务的AI开发能力。

此外，韩国国税厅还首次提出“建设AI税务顾问系统”的目标，计划自2027年起，基于纳税人信息数据库，逐步推出能够为纳税人提供个性化税务咨询和申报表填写辅助的AI服务。

从总体设计到先行试点

此次与首尔大学的合作，并非韩国国税厅在AI领域的首次动作，而是其AI转型中的一环。

今年年初，韩国国税厅在信息管理官办公室下设“AI创新官”办公室，由7个团队共31名成员组成，负责AI服务的规划、开发、验证及数据质量管理，推动“K-AI税收管理跨越计划（Korea-AI）”。该办公室计划通过信息系统总体规划项目，制定综合AI税收管理路线图，并逐步引入生成式AI聊天机器人和生成式AI电话咨询等服务。

在AI服务落地方面，韩国国税厅已取得部分进展。同样是今年初，韩国国税厅启动了年终结算简化服务及AI聊天机器人咨询试点。今年4月，韩国国税厅宣布，自5月1日起，进一步拓展AI聊天机器人服务领域，从原先的增值税申报和年终结算，扩展至综合所得税与劳动所得税减免、子女税收抵免等公众咨询需求较多的领域。

从AI辅助到智能顾问

韩国国税厅表示，未来将以此次合作为基础，持续扩大与外部专业机构的协作，观察最新技术动态以及优秀实践案例，“全力构建让纳税人信赖的AI开发与利用基础”。“AI转型”不仅是技术层面的升级更新，更是从“事后稽查”向“事前预警、事中干预”的转型，旨在为纳税人提供更加便捷、精准、安全的税务服务体验。

作为这一转型的核心目标之一，“AI税务顾问系统”一旦成功落地，将为每位纳税人提供基于其个人税务记录的专属智能顾问服务，使AI不再只是一个“问答机器”，而成为真正意义上的“税务处理助理”。

税务AI和通用AI不同

在推进AI转型过程中，韩国国税厅较为重视税务领域AI服务的特殊性和专业性。与通用AI不同，税务AI需要处理纳税申报表填写、税务咨询等涉及大量个人信息的定制化服务，对信息安全和数据隐私保护提出了极高要求。韩国国税厅明确指出，在引入能够有效联动、分析和引导课税信息的高端AI技术的同时，必须同步建立信息安全和个人信息保护等安全管理体系。

在实际操作中，韩国国税厅AI聊天机器人已设置了严格的防错机制——所有回答均基于韩国国税厅直接验证的咨询案例和纳税申报手册生成，并及时反映出年度税法修订案、官方解释、重要申报注意事项及咨询案例等内容的最新变化。

在“AI税务顾问系统”的开发过程中，韩国国税厅将重点解决3项技术难题：纳税人信息数据库与AI系统的联动方案、“AI幻觉现象”的预防对策，以及确保生成语言流畅、易懂。调研显示，AI在税务法律领域的应用中已多次出现引用错误，这反映出在严谨性要求极高的领域，AI的可靠性仍是亟待关注的技术挑战。

多国探索税收管理AI化

据经济合作与发展组织（OECD）2025年的调查数据，在58个接受调查的国家（地区）的税务部门中，69%已正式部署AI工具，另有24%处于落地实施阶段，AI已从辅助工具跃升为全球税收管理变革的核心驱动力。

各国（地区）税务部门在AI应用方面，探索路径呈现显著差异。例如，英国皇家税务海关总署于2026年5月宣布，与英国某科技公司签订了一份为期10年、总额1.75亿英镑的合作协议，利用AI技术识别欺诈行为和申报错误。加拿大税务局推出了AI驱动的数字身份验证服务，大幅降低了呼叫中心的工作量与纸质邮件成本。澳大利亚税务局则利用AI技术，实现了从“经验驱动”向“数据驱动”的审计选案模式转变。

在跨境税务研究领域，荷兰国际财政文献局（IBFD）在2026年第1季度，推出了面向海外市场的AI驱动跨境税务研究平台，进一步拓展了AI在税务领域的应用范围。

（作者单位：中华人民共和国驻济州总领事馆，国家税务总局国际税务司）